“开云app全站官网入口”谁是2020年最强Python库？年度Top10出炉

本文摘要：蕾师师 发自 凹非寺 量子位 报道 | 民众号 QbitAI2020年已经由去了，外洋的一家专门提供Python服务的网站Troy Labs，盘货出了2020年公布的Python库Top10。上榜的有FastAPI的升级版Typer、将CLI酿成彩色的Rich、基于GUI框架的Dear PyGui、另有精简报错信息的PrettyErrors……总有一款是你想要的。

蕾师师 发自 凹非寺 量子位 报道 | 民众号 QbitAI2020年已经由去了，外洋的一家专门提供Python服务的网站Troy Labs，盘货出了2020年公布的Python库Top10。上榜的有FastAPI的升级版Typer、将CLI酿成彩色的Rich、基于GUI框架的Dear PyGui、另有精简报错信息的PrettyErrors……总有一款是你想要的。

下面就让我们一起来看看吧~1、TyperTyper跟FastAPI的原理相同，都是Python上用来构建API服务的一个高性能框架。它是FastAPI的升级版，不仅能够准确地记载代码，还能够轻松地举行CLI验证。

Typer易于学习和使用，不需要用户阅读庞大的教程文档即可上手。支持编辑器（如VSCode）代码自动补全，提高开发人员的开发效率，淘汰bug的数量。

其次，Typer还能配合下令行神器Click使用，就可以使用Click的优点和插件，实现更庞大的功效。开源地址：https://github.com/tiangolo/typer2、Rich谁划定CLI界面一定得是黑白的？它也可以是彩色的。Rich API不仅能够在终端输出提供富厚的彩色文本和精致的花样，还提供了精致的表格、进度条、编辑器、追踪器、语法高亮等。

如下图所示。它还可以安装在Python REPL上，所有的数据结构都可以漂亮地输出或标注。总而言之，它是彩色的、漂亮的、强大的。

Rich兼容性也不错，适用于Linux，Mac和Windows等多种系统。真彩色/心情符号可与新的Windows终端一起使用。

可是请注意，Rich必须要Python 3.6.1或以上版本。开源地址：https://github.com/willmcgugan/rich3、Dear PyGui如上所示，虽然终端应用法式可以做成很漂亮的样子。可是，你可能还需要一个真正的GUI。

Dear PyGui是一个便于使用、功效强大的Python GUI框架。可是它与其他的Python GUI却有着基础上的差别。

它使用了即时模式范式和盘算机的GPU来实现动态界面。即时模式范式在视频游戏中很是盛行，这意味着它的动态GUI不需要保留任何数据，而是逐帧独立绘制的。同时，它还使用GPU来建构动态界面。

Dear PyGui还可以绘图、建立主题、建立2D游戏，还拥有一些小工具，好比说内置文档、日志记载、源代码检察器之类的，这些小工具可以协助App的开发。支持它的系统有：Windows 10（DirectX 11），Linux（OpenGL 3）和macOS（Metal）等。开源地址：https://github.com/hoffstadt/DearPyGui4、PrettyErrorsPrettyErrors是一个精简Python错误信息的工具，特点是界面十分简练友好。它最显著的功效是支持在终端举行彩色输出，标注出文件栈踪迹，发现错误信息，过滤掉冗余信息，提取出关键部门，而且举行彩色标注，从而提高开发者的效率。

而且它可以不用安装，直接被导入项目中使用，可是需要先设置一些参数，其导入和设置的参数如下：开源地址：https://github.com/onelivesleft/PrettyErrors5、Diagrams法式员在编程的时候，有时候需要跟同事解释他设计的法式代码之间庞大的结构关系，然而这不是一两句话能说清楚的，需要画表或者做脉络图。一般情况下，法式员使用GUI工具处置惩罚图表，并将文稿举行可视化处置惩罚。可是另有更好的方法，好比说使用Diagrams库。Diagrams让不需要任何设计类工具，直接在Python代码中绘制云系统结构。

它们的图标来自多家云服务商，包罗AWS, Azure, GCP等。仅需几行代码，就可以简朴地缔造出箭头符号和结构图。由于它使用Graphviz来渲染图，所以还需要先安装好Graphviz。

开源地址：https://github.com/mingrammer/diagrams6、Hydra and OmegaConf在做机械学习项目的时候，需要做一大堆的情况设置事情。因此，在一些庞大的应用法式中，设置治理事情也相应变得庞大。Hydra可以使设置事情变得简朴。

它能够从下令行或者设置文件中笼罩部门出来，无需维护相似的设置文件，用组合的方式举行设置，从而加速了实验运行速度。Hydra兼容性强，拥有含插件的结构，能够很好地与开发者的操作文件融合。它的插件还可以实现直接通过下令行，就把代码公布到AWS或者其他云端系统。Hydra也离不开OmegaConf，两者关系密不行分，OmegaConf为Hydra的分层设置系统提供了协同的API，二者协同运作可支持YAML、设置文件、工具、CLI参数等。

开源地址：https://github.com/facebookresearch/hydrahttps://github.com/omry/omegaconf7、PyTorch LightningPyTorch Lightning也是Facebook的一个研究结果。它是一个轻巧的PyTorch包装器，用于高性能AI研究，其最重要的特征是能够剖析PyTorch代码，让代码研究身分和工程身分的分散。它的扩展模型可以在任何硬件（CPU、GPU、TPU）上运行，且容易被复制，删除了大量的文件样本，保持了自身的灵活性，运行速度快。Lightning能够使DL / ML研究的40多个部门实现自动化，例如GPU训练、漫衍式GPU（集群）训练、TPU训练等等……因为Lightning将可以将文件自动导出到ONNX或TorchScript，所以它适用于举行快速推理的AI研究员、BERT或者自监视学习的研究团队等。

开源地址：https://github.com/PyTorchLightning/PyTorch-lightning8、HummingbirdHummingbird是微软的一项研究结果，它能够将已经训练好的ML模型汇编成张量盘算，从而不需要设计新的模型。还允许用户使用神经网络框架（例如PyTorch）来加速传统的ML模型。它的推理API跟sklearn规范十分相似，都可以重复使用现有的代码，可是它是用Hummingbird生成的代码去实现的。Hummingbird还在Sklearn API之后提供了一个利便的统一推理API。

这样就可以将Sklearn模型与Hummingbird生成的模型交换，而无需更改推理代码。它之所以被重点关注，还因为它能够支持多种多样的模型和花样。

到现在为止，Hummingbird支持PyTorch、TorchScript、ONNX和TVM等种种ML模型。开源地址：https://github.com/microsoft/hummingbird9、HiPlot由于ML模型变得越来越庞大，另有许多超参数，于是就需要用到HiPlot。HiPlot是今年3月Facebook刊行的一个库，主要用于处置惩罚高维数据。Facebook AI通过几十个超参数和10万多个实验，使用HiPlot，来分析深度神经网络。

它是用平行图和其他的图像方式，资助AI研究者发现高维数据的相关性和模型，是一款轻巧的交互式可视化工具。HiPlot与其他可视化工具相比，有其特有的优点：首先，它的互动性强，因为平行图是交互式的，所以能够满足多种情况下的图像可视化。

其次，它简朴易用，可以通过IPython Notebook或者通过带有“ hiplot”下令的服务直接使用。它另有具有可扩展性。默认情况下，HiPlot的Web服务可以剖析CSV或JSON文件，还可以为其提供自界说Python剖析器，将实验转换为HiPlot实验。开源地址：https://github.com/facebookresearch/hiplot参考链接：https://ai.facebook.com/blog/hiplot-high-dimensional-interactive-plots-made-easy10、ScaleneScalene是一个用于Python剧本的CPU和内存分析器，能够正确处置惩罚多线程代码，还能区分Python代码和本机代码的运行时间。

你不需要修改代码，只需运行Scalene剧本，它就会生成一个文本形式的陈诉，显示出每一行代码的CPU和内存的使用情况。通过这个文本陈诉，开发人员可以提高代码的效率。Scalene的速度快、准确率高，还能够对高耗能的代码行举行标注。开源地址https://github.com/emeryberger/scalene除了以上10个，另有多个高性能的Python库被点名了，例如Norfair、Quart、Alibi-detect、Einops……等等，详情检察底部链接。

那么，你今年有发现好用的Python库吗？如果有的话，请在评论区一起分享一下呀~参考链接：https://tryolabs.com/blog/2020/12/21/top-10-python-libraries-of-2020/https://www.upgrad.com/blog/reasons-why-python-popular-with-developers/— 完 —量子位 QbitAI · 头条号签约关注我们，第一时间获知前沿科技动态。

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